سلامت روان در مدرسه

سلامت روان در مدرسه

نقش حمایتی هوش مصنوعی در مشاوره و سلامت روان

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده
دکتری روانشناسی تربیتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار، دانشکده روانشناسی، گرمسار، ایران Kmeysareh@yahoo.com
10.22034/jmhs.2025.539967.1149
چکیده
هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال دگرگونی حرفه مشاوره و خدمات روان‌شناسی است. این فناوری نه به عنوان جایگزینی برای مشاوران انسانی، بلکه به عنوان ابزاری قدرتمند برای تقویت و حمایت از ارائه خدمات، افزایش دسترسی و بهبود نتایج مراجعین عمل می‌کند.با توجه به افزایش جهانی نیاز به خدمات سلامت روان و موانع عمده‌ای مانند کمبود متخصص، هزینه‌های بالا، انگ اجتماعی و محدودیت‌های جغرافیایی، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک ابزار حمایتی قدرتمند در حال ظهور است. این مقاله به بررسی نقش مکمل و توانمندسازهوش مصنوعی در تقویت نظام‌های مشاوره و سلامت روان، با تمرکز بر افزایش دسترسی، بهبود کیفیت مراقبت و پشتیبانی از متخصصان می‌پردازد. این مطالعه مروری نظام‌مند با جستجو در پایگاه‌های PubMed، Scopus، IEEE Xplore و PsycINFO (2019-2024) " انجام شد .هوش مصنوعی با ایفای نقش حمایتی در مشاوره و سلامت روان، پتانسیل دگرگونی دسترسی به مراقبت‌ها، شخصی‌سازی درمان و توانمندسازی متخصصان را دارد. با این حال، پیاده‌سازی موفق مستلزم:

- توسعه چارچوب‌های اخلاقی برای مدیریت سوگیری و حریم خصوصی

- تحقیقات طولی‌مدت برای ارزیابی اثربخشی بلندمدت

- طراحی مدل‌های ترکیبی انسان-AI با حفظ محوریت رابطه درمانی

ادغام مسئولانه این فناوری می‌تواند گامی حیاتی در تحقق مراقبت‌های سلامت روان عادلانه، مقرون‌به‌صرفه و مبتنی بر شواهد باشد.



کلیدواژه‌های "هوش مصنوعی"، "مشاوره "، "سلامت روان"، "چت‌بات درمانی
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

The supportive role of artificial intelligence in counseling and mental health

نویسنده English

Meysareh Keramati
Ph.D in educational psychology, Garmsar Branch, Islamic Azad University,Garmsar,Iran. Kmeysareh@yahoo.com
چکیده English

Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming the counseling and psychological services profession. This technology acts not as a replacement for human counselors, but as a powerful tool to augment and support service delivery, increase access, and improve client outcomes. Given the global increase in the need for mental health services and major barriers such as specialist shortages, high costs, social stigma, and geographic limitations, artificial intelligence (AI) is emerging as a powerful advocacy tool. This article explores the complementary and enabling role of AI in strengthening counseling and mental health systems, with a focus on increasing access, improving quality of care, and supporting professionals. This systematic review was conducted by searching PubMed, Scopus, IEEE Xplore, and PsycINFO (2019-2024). Artificial intelligence (AI) has the potential to transform access to care, personalize treatment, and empower professionals by playing a supportive role in counseling and mental health. However, successful implementation requires:

- Development of ethical frameworks to manage bias and privacy

- Longitudinal research to assess long-term effectiveness

- Design of hybrid human-AI models while maintaining the centrality of the therapeutic relationship

Responsible integration of this technology can be a critical step in realizing equitable, cost-effective, and evidence-based mental health care.



Keywords: "AI", "Counseling", "Mental Health", "Chatbot Therapy"

کلیدواژه‌ها English

Keywords: "
AI"
Counseling"
Mental Health"
"
Chatbot Therapy"
Ahn, J., et al. (2020). Utilizing a computerized cognitive assessment to detect ADHD in adolescents. Journal of Attention Disorders, 24(14), 2005-2017.
Beam, A. L., Drazen, J. M., Kohane, I. S., Leong, T. Y., Manrai, A. K., & Rubin, E. J. (2023). Artificial Intelligence in Medicine. New England Journal of Medicine, 388(13), 1220-1228. [DOI: 10.1056/NEJMra2031973] (Discusses bias broadly in AI medicine).
Bone, D., et al. (2021). Applying machine learning to facilitate autism diagnostics: pitfalls and promises. Journal of Autism and Developmental Disorders, 51(8), 2741-2756.
Corcoran, C. M , et al. (2018). Prediction of psychosis across protocols and risk cohorts using automated language analysis. World Psychiatry, 17(1), 67-75.
Duda, M., et al. (2016). Use of machine learning for behavioral distinction of autism and ADHD. Translational Psychiatry, 6(2), e732.
 Fitzpatrick, K. K., Darcy, A., & Vierhile, M. (2017). Delivering cognitive behavior therapy to young adults with symptoms of depression and anxiety using a fully automated conversational agent (Woebot): a randomized controlled trial. JMIR Mental Health, 4(2), e19.
 Hirsch, T., Soma, C. S., Bauer, R., et al. (2023). AI-Assisted Documentation in Psychotherapy: A Review and Framework for Future Research. Journal of Medical Internet Research (JMIR) Mental Health, 10, e45235. [DOI: 10.2196/45235] (Example - replace with actual DOI if using a specific study)
 Iniesta, R., Malki, K., & Maier, W. (2016). Machine learning, statistical learning and the future of biological research in psychiatry. Psychological Medicine, 46(12), 2455-2465.
  Koutsouleris, N, et al. (2021). Prediction models of functional outcomes for individuals in the clinical high-risk state for psychosis or with recent-onset depression: A multimodal, multisite machine learning analysis. JAMA Psychiatry, 78(2), 195-209.
Koutsouleris, N., et al. (2022). Multimodal machine learning workflows for prediction of psychosis in patients with clinical high-risk syndromes and recent-onset depression. JAMA Psychiatry, 79(6), 559-569.
Lindner, P., et al. (2019). Creating state of the art, next-generation Virtual Reality exposure therapies for anxiety disorders using consumer hardware platforms: design considerations and future directions. Cognitive Behaviour Therapy, 48(5), 404-420.
Ly, K. H., et al. (2022). The effectiveness of artificial intelligence therapeutic interventions for depressive symptoms: A systematic review and meta-analysis. Journal of Affective Disorders, 311, 536-546.
Rizzo, A. S., & Shilling, R. (2017). Clinical Virtual Reality tools to advance the prevention, assessment, and treatment of PTSD. European Journal of Psychotraumatology, 8(sup5), 1414560.
Scassellati, B., et al. (2018). Improving social skills in children with ASD using a long-term, in-home social robot. Science Robotics, 3(21), eaat7544.
World Health Organization (WHO). (2022). World Mental Health Report: Transforming Mental Health for All. Geneva: World Health Organization.